AI 駕馭力成為 2026 年新職能！正確使用 AI，賦能你的職場
2026 年 AI 駕馭力必不可少，不是會用 ChatGPT，而是要結合判斷力與專業！《比薪水》解析 AI 駕馭力的常見誤解、實務案例與加薪關鍵，帶你看懂 AI 如何成為職場實力放大器。
「你平常怎麼用 AI？」不只科技業，連傳統產業的行銷、業務、人資面試時，都會遇到這個問題。會用 ChatGPT 寫文案、整理會議記錄，真的是企業要的「AI 能力」嗎？
《比薪水》探討 AI 駕馭力的定義、常見誤解、培養方法，為你的職場實力加分！
AI 駕馭力是什麼？
AI 駕馭力（AI Fluency）是指與 AI 協作思考的能力，在理解 AI 限制的前提下，將 AI 整合進工作流程，並且把 AI 當作放大思考能力的工具。
AI 駕馭力包含三個層面：
- 認知：將思考轉換成 AI 能理解的「結構化指令」，例如問題拆解、參數設定、辨識 AI 無法察覺的規律。
- 倫理：AI 不是中立工具，理解 AI 偏見、隱私風險、自動化影響。
- 操作：將 AI 整合進工作流程，從研究到分析，連結 AI 與工作成果。
AI 駕馭力結合批判思考、創意、邏輯，構成了新的工作語言。
AI 駕馭力的核心在於判斷力
「你會用 AI 嗎？」
「會，我每天用 ChatGPT 寫文案。」
AI 駕馭力最常見的誤解，是用 AI 完成工作就好。不少上班族把工作丟給 AI，卻被一眼看穿是 AI 生成，反而弄巧成拙。
行銷顧問用 ChatGPT 生成社群經營策略，AI 建議「透過 Reels 短影音擴大觸及率」，但公司產品是 B2B 工業設備、目標客戶是 45-60 歲的採購主管。如果照單全收，提案時，業主肯定會反駁：「我們的客戶不用 Instagram。」
會用 AI 的人到處都是，但企業要的是有判斷力的人。AI 會出錯、有幻覺，需要人類的專業判斷。行銷要懂市場趨勢、消費者行為，才能判斷 AI 給的策略是否可行；業務要懂產業生態、客戶痛點，才能調整 AI 提案。
不只文組需要判斷力，工程師也一樣。生成式 AI 崛起後，工程師要判斷 AI 生成的程式碼是否符合專案需求、團隊風格、架構設計，資深工程師的門檻反而更高。
AI 駕馭力的核心是專業，不是工具本身。
什麼樣的公司重視 AI 駕馭力？
麥肯錫報告顯示，要求 AI 能力的職位在兩年內成長了 7 倍。但台灣企業對 AI 駕馭力的理解，差異很大。
有些公司把 AI 當成壓低成本的工具。買了 ChatGPT 企業版，辦一場教育訓練教員工下指令，就以為完成 AI 導入。更有雇主以為 AI 能包辦一切，開出不合理的徵才廣告：
【求職廣告：誠徵行銷專員】
【薪資待遇】
月薪 30K-32K
【工作內容】
1. 經營 FB、IG、LINE 官方帳號，發佈社群貼文
2. 配合檔期撰寫文案、EDM
3. 設計商家 Banner、產品 DM
4. 拍攝、剪輯社群短影音素材
5. 分析後台數據，投放廣告
【職務需求】
1. 熟悉 AI 工具（ChatGPT、Midjourney 等），能快速產出內容
2. 有電商、社群小編經驗，喜愛在網路上與人互動
3. 基礎數據分析能力
⋯⋯
以行銷職類來說，AI 生成的文字生硬、設計千篇一律。雇主以 AI 為理由，低薪聘請這種「全能」勞工，只會得到 AI 等級的產出，離職率也極高。
真正理解 AI 駕馭力的公司，會開出合理的薪水。因為他們知道，專業加上 AI 才有價值。
AI 駕馭力成為文組加薪關鍵
去年 PwC 的《全球 AI 就業指標》分析近 10 億則徵才廣告，發現擁有 AI 駕馭力的員工，薪水比同職位、不懂 AI 的員工多出 56%。財務、法律、客服、教育、內容創作等傳統文職，只要擁有 AI 駕馭力，薪水都明顯提升。
世界經濟論壇（WEF）也指出，2026 年最有價值的專業人士，是結合「AI 技術」與「人類能力」的人才。AI 吸收重複性工作後，創意思考、韌性、判斷力、同理心等能力更加重要。文組的專業，恰好就是這些優勢。
《比薪水》分析，2026 年，AI 駕馭力會是文組加薪的新路徑。加深專業素養，再思考如何運用 AI 加速，AI 自然會成為你的助力。
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