AI 工程師、機器學習工程師薪水揭秘！入行前必知工作內容、準備方向
2025 年 AI 工程師、機器學習工程師薪資行情完整分析！台灣 AI 人才缺口 4,000 人，轉職必知工作內容、技能需求、薪資待遇一次看。
AI 浪潮席捲全球，許多人想轉職進入相關領域。2025 年，AI 工程師、機器學習工程師，在台灣的薪資待遇如何？工作內容差異在哪呢？《比薪水》獨家揭秘。
台灣 AI 人才需求爆發，供不應求年缺 4,000 人
世界經濟論壇《2025 年就業未來報告》指出，2030 年 AI 預計創造出 1100 萬個新職缺，並且取代 900 萬個現有職缺。AI 市場需求擴大，不光是科技業，金融、製造、醫療、零售等產業也導入 AI ，人才需求持續上升，AI 工程師、機器學習工程師等職位的薪水也隨之成長。
台灣在全球 AI 供應鏈占關鍵地位，生產近九成 AI 伺服器，政府亦推動「AI 小國大戰略」，投入 160 億元發展 AI 產業。數位發展部調查顯示，資訊服務業 56.1% 反映 AI 人才供給不足，預估未來三年 AI 專業人才需求每年新增 4,000 人，是未來人才市場重要趨勢。
AI 工程師薪資結構、工作內容
根據《比薪水》資料庫，AI 工程師的平均月薪為 57,403 元、中位數 55,000 元；平均年薪 838,867 元、中位數 811,000 元。
AI 工程師重視生成式 AI 應用和 LLM 技術，工作偏向應用與整合，工作內容包括 AI 系統整合、模型部署與應用。必備技能包括 Python、TensorFlow 或 PyTorch 框架、資料處理能力。
機器學習工程師薪資結構、工作內容
《比薪水》資料庫統計，機器學習工程師的平均月薪為 76,286 元、中位數 70,000 元；平均年薪 1,190,598 元、中位數 1,280,000 元。
機器學習工程師負責開發演算法、升級模型效能等，核心技能包括深度學習框架應用、資料庫設計、數據科學分析。理論上，機器學習工程師需要更深的數學基礎，不過現代 AI 開發環境，套件、工具完整，實務上更重視應用，而非理論。
AI 工程師職能劃分模糊，求職者可彈性規劃職涯
AI 工程師、機器學習工程師的薪水中位數均高於平均，可見高薪人才拉高了整體數據。兩者相比，機器學習工程師的薪資較高，年薪中位數比 AI 工程師高出近 47 萬元。
想進入 AI 領域的求職者，可以根據所學規劃職涯。如果基礎較弱，可以先從 AI 工程師切入，累積實務經驗，再轉向機器學習領域。不過，根據《比薪水》獨家訪問，工程師表示 AI 職缺相對新興，職能劃分尚未明確，通常根據 AI 專案需求彈性調整，職位與實際任務可能有所差異，執行專案時可以學習額外技能。
AI 人才需求大，企業求才若渴，非本科系也不需自我設限，可以利用勞動部 AI 培訓課程等資源。在實作中學習、在學習中摸索，職涯方向自然明朗。
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